ง่าย เฉลี่ยเคลื่อนที่ ทางเทคนิค บ่งชี้

ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคโดยเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงเวลาหนึ่งเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงเวลานี้เมื่อราคาเปลี่ยนแปลงไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นหรือลดลง มี 4 ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ Simple ซึ่งเรียกว่า Arithmetic, Exponential Smoothed และ Weighted Moving Average โดยสามารถคำนวณได้สำหรับชุดข้อมูลลำดับใด ๆ ซึ่งรวมถึงราคาเปิดและราคาปิดราคาสูงสุดและต่ำสุดปริมาณการซื้อขายหรือตัวชี้วัดอื่น ๆ บ่อยครั้งเมื่อใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเท่าสิ่งเดียวที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแต่ละประเภทแตกต่างกันมากคือเมื่อค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักที่กำหนดให้กับข้อมูลล่าสุดแตกต่างกันในกรณีที่เรากำลังพูดถึง Simple Moving Average ทั้งหมด ราคาของช่วงเวลาที่มีข้อสงสัยมีมูลค่าเท่ากันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ตามค่าเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบลอยตัวเชิงเส้นเพิ่มค่า V alue กับราคาล่าสุดวิธีที่พบมากที่สุดในการตีราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคาคือการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของราคากับการเคลื่อนไหวของราคาเมื่อราคาของตราสารเพิ่มขึ้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าสัญญาณซื้อจะปรากฏขึ้นหากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เรามีขายสัญญาณระบบการค้านี้ซึ่งจะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อให้เข้าสู่ตลาดได้อย่างถูกต้องในจุดต่ำสุดของมันและทางออกขวาบนจุดสูงสุดจะช่วยให้การดำเนินการตามแนวโน้มดังต่อไปนี้ ที่จะซื้อในเร็ว ๆ นี้หลังจากที่ราคาถึงจุดต่ำสุดแล้วและจะขายในไม่ช้าหลังจากที่ราคาได้ถึงจุดสูงสุดแล้วค่าเฉลี่ยความเป็นไปได้อาจใช้กับตัวบ่งชี้นั่นคือที่การตีความตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเหมือนกับการตีความค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของราคา ตัวบ่งชี้สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่าการเคลื่อนไหวของตัวบ่งชี้ขึ้นจะมีแนวโน้มว่าจะยังคงอยู่ต่อไปต่อไปหากตัวบ่งชี้อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่ามีแนวโน้มที่จะดำเนินต่อไปได้ ownward. Here เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA เฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย EMA ที่ปรับให้เคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMMA ค่าเฉลี่ยการถ่วงน้ำหนักเฉลี่ย LWMA คุณสามารถทดสอบสัญญาณการค้าของตัวบ่งชี้นี้โดยการสร้าง Expert Advisor ใน MQL5 Wizard. Simple Moving Average SMA. Simple ในคำอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณคำนวณโดยสรุปราคาของการปิดตราสารมากกว่าจำนวนหนึ่งช่วงเวลาเช่น 12 ชั่วโมงค่านี้หารด้วยจำนวนงวดดังกล่าว SMA SUM CLOSE i, N N จำนวนเงินรวม CLOSE i ระยะเวลาปิดงวดปัจจุบัน N จำนวนรอบการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถดถอย EMA ที่คำนวณได้โดยการเพิ่มส่วนแบ่งของราคาปิดปัจจุบันเป็นค่าก่อนหน้าของ ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving average) ค่าเฉลี่ยถดถอยเชิงเส้น (posonential smoothed moving averages) มีค่าใกล้เคียงที่สุดคือค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเลขคณิตของ P-percent ซึ่งจะมีค่าใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้น PEMA CLOSE i P EMA i - 1 1 - P. CLOSE i current ราคาปิดงวด EMA i - 1 ค่าของ Moving Average ของช่วงก่อนหน้า P เปอร์เซ็นต์ของการใช้มูลค่าราคา Smooth Moving Average SMMA ค่าแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบนี้คำนวณเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA SUM1 SUM CLOSE i, N ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สองคำนวณตามสูตรนี้ SMMA i SMMA1 N-1 CLOSE i N ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคำนวณโดยคำนวณจากสูตรด้านล่าง SMRS i - 1 N. SMMA i PREVSUM - SMMA i - 1 CLOSE i N. SUM sum SUM1 ยอดรวมของราคาปิดสำหรับ N period นับจากแถบก่อน previous PREVSUM smoothed ของแถบก่อน SMMA i-1 smoothed moving average ของแถบก่อน SMMA i smoothed moving average ของแถบปัจจุบัน ยกเว้นครั้งแรก CLOSE i ราคาปดปดปดปด N ปจจุบันหลังจากการแปลงเลขคณิตสามารถปรับสูตรใหมไดSMMA i SMMA i - 1 N - 1 CLOSE i N. Linear ถ่วงน้ําหนักเฉลี่ยถวงน้ําหนัก LWMA. ข้อมูลล่าสุดเป็นมูลค่ามากขึ้น e มากกว่าข้อมูลเริ่มต้นมากขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคำนวณโดยคูณกับราคาปิดแต่ละชุดในชุดพิจารณาโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนัก LWMA SUM CLOSE ii, N SUM i, N Suma sum CLOSE i ราคาปิดปัจจุบัน SUM i, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย - SMA. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาสามารถปรับแต่งได้โดยสามารถคำนวณได้ตามช่วงเวลาต่าง ๆ โดยการเพิ่มราคาปิด ของการรักษาความปลอดภัยสำหรับช่วงเวลาจำนวนหนึ่งและหารจำนวนรวมทั้งหมดนี้ตามจำนวนรอบระยะเวลาซึ่งจะทำให้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบช่วยขจัดความผันผวนและทำให้สามารถดูแนวโน้มราคาได้ง่ายขึ้น ของการรักษาความปลอดภัยหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นเล็กน้อยหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยจะเพิ่มขึ้นหากมีการชี้ลงหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยกำลังลดลงระยะเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ , ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีความผันผวนมากขึ้น แต่การอ่านมีความใกล้เคียงกับข้อมูลต้นฉบับความสำคัญทางด้านการคำนวณค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่สำคัญที่ใช้ในการระบุแนวโน้มราคาปัจจุบันและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลง รูปแบบที่ง่ายที่สุดในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการวิเคราะห์กำลังใช้เพื่อระบุว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นหรือขาลงหรือไม่ง่ายอีกวิธีหนึ่งที่เป็นที่นิยมแม้ว่าจะมีการวิเคราะห์เชิงวิเคราะห์ที่ซับซ้อนกว่าเล็กน้อยก็คือการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆกับแต่ละค่า ครอบคลุมระยะเวลาที่แตกต่างกันหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบระยะสั้นมีค่าสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวคาดว่าแนวโน้มขาขึ้นจะเป็นไปตามที่คาดไว้ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งสัญญาณการเคลื่อนไหวลงในแนวโน้ม Patterns. Two รูปแบบการค้าที่เป็นที่นิยมใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ได้แก่ เครื่องหมายมรณกรรมความตายและเครื่องหมายกากบาทสีเหลืองการเสียชีวิตเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ต่ำกว่า ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในรอบ 200 วันนี้ถือเป็นสัญญาณหยาบคายว่าความเสียหายที่เกิดขึ้นในร้านโกลเด้นครอสเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวเนื่องจากปริมาณการซื้อขายที่เพิ่มขึ้น store. Moving Averages หน้านี้เกี่ยวกับ Simple Moving Average โดยทั่วไปและเป็นที่นิยมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หากคุณสนใจในรุ่นอื่น ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดเลือกลิงก์ด้านล่าง Simple Moving Average เป็นค่าที่แท้จริง เครื่องมือการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุดใช้โดยผู้ค้า Simple Moving Average SMA มักใช้ในการระบุทิศทางของแนวโน้ม แต่สามารถนำมาใช้เพื่อสร้างสัญญาณซื้อและขายที่มีศักยภาพ SMA เป็นค่าเฉลี่ยหรือในทางสถิติพูด - หมายถึงตัวอย่างของ Simple ค่าเฉลี่ยย้อนหลัง 5 วันคือ 25, 28, 26, 24, 25 ค่าเฉลี่ยจะเท่ากับ 25 28 26 26 27 5 26 4 ดังนั้นเส้น SMA ที่ต่ำกว่าราคาสุดท้ายของวันที่ 27 จะเป็น 26 4 ในกรณีนี้เนื่องจากราคาโดยทั่วไปจะเคลื่อนไหวสูงขึ้นเส้น SMA ที่ 26 4 อาจทำหน้าที่เป็นแนวรับได้ดูแนวต้านที่สนับสนุนแผนภูมิด้านล่างของดัชนี DYSA แสดงการเคลื่อนไหวแบบ Simple Moving Average เฉลี่ย 20 วัน เป็นราคาที่อยู่ในแดนบวกพยายามดีดตัวขึ้นมาเป็นแนวรับ - สัญญาณการซื้อขายที่อาจเกิดขึ้นเมื่อราคาอยู่ในขาขึ้นและต่อมาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ในขาขึ้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้รับการทดสอบโดยราคาและราคาได้ดีดตัวขึ้นจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ไม่กี่ครั้งเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำหน้าที่เป็นเส้นสนับสนุนจากนั้นผู้ประกอบการค้าอาจซื้อเมื่อ pullbacks ต่อไปกลับไป Simple Moving Average Simple Moving Average สามารถใช้เป็นบรรทัดของความต้านทานเป็นแผนภูมิของ DIA shows. Moving Average ทำหน้าที่เป็นความต้านทาน - สัญญาณการขายที่อาจเกิดขึ้นเวลาที่ราคาอยู่ในขาลงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ในขาลงเช่นกันและการทดสอบราคา SMA ข้างต้นและถูกปฏิเสธไม่กี่ครั้งติดต่อกันคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำหน้าที่เป็นค่า แนวเส้นตรงจากนั้นผู้ค้าอาจขายในการชุมนุมต่อไปถึง Simple Moving Average ตัวอย่างข้างต้นใช้เฉพาะ Simple Moving Average แต่ผู้ค้ามักใช้สองหรือสาม Simple Moving Averages ประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นในการใช้มากกว่าหนึ่ง Simple Moving Average จะกล่าวถึงในหน้าถัดไปข้อมูลข้างต้นเป็นไปเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลและเพื่อความบันเทิงเท่านั้นและไม่ถือเป็นคำแนะนำด้านการค้าหรือการชักจูงให้ซื้อหรือขายหุ้นตัวเลือกอนาคตสินค้าโภคภัณฑ์หรือผลิตภัณฑ์ forex ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาไม่จำเป็น บ่งชี้ถึงผลการดำเนินงานในอนาคตการซื้อขายมีความเสี่ยงโดยเนื้อแท้จะไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายพิเศษหรือเป็นผลสืบเนื่องใด ๆ อันเป็นผลมาจากการใช้หรือไม่สามารถใช้งานข้อมูลและข้อมูลที่ได้รับจากไซต์นี้ดูคำปฏิเสธทั้งหมด